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推荐系统工程师岗位职责

(职位描述,任职要求)

 

      简介:推荐系统是利电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。

 

 

推荐系统工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.建立并管理推荐系统团队;

2.负责用户行为分析,建立和优化用户行为模型;

3.基于用户与内容模型,建立相应的推荐算法与策略;

4.建立用户画像体系。




任职要求:

1.统计学、数学或计算机专业本科及以上,三年以上从事算法研究经验;

2.具备深厚数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

3.对业务有敏锐的洞察力,有较强的业务理解与分析能力,了解业务规划与策划能力以及相应经验;

4.熟悉至少一种编程语言,C/C++、Java、Sacla、Python、Go、R等;

5.熟悉当前主流MQ, NoSql, 熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者;

6.熟悉Linux系统,熟练使用脚本语言(shell或PHP)。


推荐系统工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责分布式推荐系统引擎的架构设计和优化;

2.结合业务需求,参与用户画像建模和挖掘,搭建推荐系统并持续提升个性化推荐的效果;

3.构建大规模用户特征在线存储服务。




任职要求:

1.重点本科或本科以上学历,计算机、数学相关专业,有2年以上的相关经验;

2.精通Linux环境下的代码开发,熟练使用调试工具,有推荐系统或搜索排序研发经验;

3.具备良好的编程能力和代码风格,熟练掌握一门强类型语言,并至少掌握一门脚本语言;

4.对常用的推荐算法有较深入了解,有实际算法调优经验;

5.扎实的计算机基础(数据结构、算法、数据库等),熟悉linux开发环境,熟悉java语言;

6.良好的团队合作和沟通能力。


推荐系统工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责精准营销系统设计和研发;

2.负责算法优化的商业需求挖掘,技术预研,系统设计,以及推动相关方落地;

3.跟进业界前沿算法技术进展,将新思路应用到业务场景,提升业务效果。




任职要求:

1.计算机相关专业,本科及以上学历,1年以上互联网行业经验;

2.熟悉linux和java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础;

3.熟悉机器学习原理,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题;

4.熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统;

5.有良好的沟通表达能力和团队合作精神,热衷技术,乐于寻求挑战和突破自我。

 

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