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金融工程分析师岗位职责

(职位描述,任职要求)

 

金融工程分析师职位描述(模板一)

岗位职责:

1、为集团公司、集团下属各子公司提供包括资产配置、风险管理、估值定价、信用分析等所需的量化工具、量化手段、量化支持以及量化产品等;

2、承担金融工程研究,包括但不限于金融市场分析,不同资产的估值定价、风险分析和管理,资产配置与组合管理,以及与此相关的量化模型开发和维护等工作;

3、收集、分析和处理各种数据, 搜集和整理业内外各类金融工程和量化管理成果,对投资逻辑进行模型化,形成投资策略模型;

4、在金融工程平台上完成对各种金融产品及金融衍生品的定价以及PnL分析,包括权益类金融衍生品、结构化信用衍生品等;

5、承担金融产品或金融衍生品的风险计算评估工作,以及帮助识别各类量化投资业务关键风险点;

6、承担创新型金融产品的设计开发和定量分析,研究新的金融模型和定价算法,并应用算法计算分析金融产品的收益风险特征;

7、完成上述模型、策略在产品中的开发、实现与测试。

任职要求:

1、学历水平:国内外知名院校的金融、统计、工程、计算机、数理及其他自然科学学科硕士或以上学历;

2、工作经验:具有境内外主要金融机构(券商、对冲基金、基金、第三方等)从事量化研究、金融工程、风险管理、量化策略开发、量化工具开发、金融科技软件开发等其中一方面或多方面的工作者优先考虑;

3、所需技能:对金融工程、量化研究、量化投资有浓厚兴趣,一年到三年相关研究工作经验,具有清晰的逻辑推理能力、扎实的数学建模和数理统计能力,具备策略开发能力和算法实现能力,对大规模金融数据处理和分析和挖掘能力,有大数据处理经验者优先,优异的编程能力(Matlab、SAS、R、Python、C++、Excel/VBA、SQL等),精通sql server,mysql,Oracle等数据库管理系统的操作使用及管理;

4、良好的沟通能力,优秀的团队合作精神,具有强烈的责任心以及优秀的职业精神和职业道德。

 

金融工程分析师岗位描述(模板二)

岗位职责:

1、负责公司信息披露产品用户需求调研、分析整理及跟踪,撰写用户需求说明书与需求设计等相关文档;

2、使用Excel或者Matlab等工具对系统的指标及模型进行验证;

3、对用户进行业务及系统操作的培训;

4、及时了解并跟进用户方面的指标模型算法问题,协助支持人员及开发人员分析处理;

5、深入挖掘系统相关业务功能,进行深入的市场需求、技术趋势了解与分析,不断完善和扩展系统功能。

任职要求:

1、有较强的逻辑思维能力,分析能力,有丰富的金融及经济学理论知识,善于进行金融行业研究和挖掘;

2、具备较强的业务理解和学习能力,能快速学习新业务,较佳的规划文档撰写能力;

3、具备高度的责任感,主动好学,思路清晰,有很强的钻研精神,沟通协调能力佳,有良好的团队协作能力,工作有激情,能承受较大的工作压力;

4、熟悉资产管理业务、对资管信息披露内容和途径有认知者优先;

5、熟悉数据库或编程语言者优先。

 

金融工程分析师岗位描述(模板三)

岗位职责:

1、通过海量历史数据,为公司提供包括策略模型优化、交易模型优化等所需的量化工具、量化手段、量化支持以及量化产品等;

2、通过大数据分析,实现金融工程研究,包括但不限于金融市场分析,不同资产的估值定价、风险分析和管理,资产配置与组合管理,以及与此相关的量化模型开发和维护等工作;

3、收集、分析和处理各种数据, 搜集和整理业内外各类金融工程和量化管理成果;对投资逻辑进行模型化,形成投资策略模型;

4、完成上述模型、策略在产品中的开发、回测、实现与测试;

5、基于业务需求,持续进行数据模型和算法的分析优化。

任职要求:

1、学历水平:国内外知名院校的金融、统计、工程、计算机、数理及其他自然科学学科本科或以上学历;

2、所需技能:对金融工程、量化研究、量化投资有浓厚兴趣;具有清晰的逻辑推理能力、扎实的数学建模和数理统计能力;具备策略开发能力和算法实现能力,至少精通Matlab/Python/C++/C#语言中的一种,能实际应用于工作中;

3、对于模型设计、数据转化、因子生成、指标筛选、模型搭建、模型调优和模型验证等一整套建模流程熟悉;

4、具备很强的学习能力,能够在较短时间内快速掌握新知识,对已知领域有独到见地、并能够在工作中应用过往项目经验;

5、良好的沟通能力,优秀的团队合作精神,具有强烈的责任心以及优秀的职业精神和职业道德。
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