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商业数据分析岗位职责

(职位描述,任职要求)

 

商业数据分析岗位描述(模板一)

岗位职责:

1、深入了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量;

2、充分了解数据,在遵循业务规则的前提下与业务部门合作制定出最佳的数据分析策略;

3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功;

4、提供高级分析技术支持,并与业务部门建立长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。

任职要求:

1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验;

2、具备杰出的定量分析能力,在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题;

3、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题;

4、有数据建模实践经验(2年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用Python者优先;

5、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

 

商业数据分析岗位描述(模板二)

岗位职责:

1、独力规划研究报告的框架和内容,独力完成数据处理和分析,并撰写具有洞察和见解的报告; 

2、商业嗅觉灵敏,善于沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持;

3、寻找数据产品化的机会,数据产品的运营,让数据在业务中发挥更大的价值;

4、探索数据商业化的机会。

任职要求:

1、五年以上数据分析相关的工作经历,有业务团队工作经历、咨询工作经历的优先;

2、丰富的项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目; 

3、拥有撰写各种商业分析报告思路和技能,优秀的数据分析能力、可视化展现能力,熟练使用SQL,EXCEL,优秀的PPT撰写能力;

4、良好的商业嗅觉,对商业数据敏感度高,具有较强的产品运营思路,有物流供应链行业经验优先。

 

商业数据分析岗位描述(模板三)

岗位职责:

1、熟悉BI数据方案体系,建立全面的业务分析指标;

2、通过数据赋能业务团队快速定位优化目标,提供决策支撑;

3、支持商业变现业务发展,产出日常分析报告,并能提供对重点业务的数据分析&洞见;

4、理解业务方向和战略,发现业务发展过程的问题和捕捉商业机会。

任职要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有互联网相或四大关数据分析工作经历; 

2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS、PPT等工具; 

3、良好的数据敏感度,较强的逻辑思维能力,能从海量数据提炼核心结果;

4、具备敏锐的观察力和独立分析能力,有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 

5、熟练独立编写商业数据分析报告,快速识别商业问题和机会。

 

商业数据分析岗位描述(模板四)

岗位职责: 

1、常规数据需求处理,与邮件报表体系建设;

2、KPI指标体系维护,KPI指标异动原因分析,周期性数据报告拟写;

3、业务分析模型构建,专项数据分析报告拟写;

4、结合线上业务的数据策略运营。

任职要求:

1、本科、研究生学历;

2、数学、统计、经管、金融等专业;

3、精通Excel、SQL等,熟悉Hive,了解R、Python等语言;

4、三年互联网数据分析或数据产品经验为佳,考虑优秀应届毕业生加入;

5、具备对业务的快速学习和理解能力,良好的自驱力、表达力和抗压力。

 

商业数据分析岗位描述(模板五)

岗位职责:

1、通过线上线下渠道挖掘和开发公司商业合作对象,负责商业项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,能够使用结构化分析方法,如聚类分析、决策树分析、主成分分析、回归分析、时间序列等常用方法;

2、满足数据分析需求的调研、分析及实现;构建分析体系、报表体系和指标体系,并根据业务发展情况进行维护和优化;

3、能够准确提取、处理海量数据,并完成数据挖掘模型的构建及优化、维护、落地和评估;

4、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;

5、数据应用及数据分析方法的研究与创新。

任职要求:

1、熟练应用主流数据统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等,熟悉数据库语言(SQL),擅长excel及PPT,了解SPSS/SAS等统计分析工具;

2、数据敏感,能够从数据中挖掘和总结规律,构建模型并推广运用;

3、具有较强的逻辑思维能力和数据解读能力;

4、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性,具有一定的沟通协调能力,自驱力较强。
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